世界500强企业斯伦贝谢（Schlumberger）公司是全球最大的油田技术服务公司，斯伦贝谢科技服务公司(SIS) 属于斯伦贝谢油田服务部，是石油天然气行业公认的优质软件和服务供应商。通过将油气设备与系统摄像机、传感器、与RealWear HMT-1之间的现场实时数据与客户办公室对接，提高了服务质量，有效改进了油气生产中试井作业流程，提高油气生产效率。
在试井作业的各个阶段如探井、水力压裂回流和试生产过程，都是准确计算储量和油气采收率的关键。
采用AI计算机技术，通过赋予每个人相同的实时信息和交互能力，为油田试井带来了数字自动化和通信服务。无论是操作人员、远程操作中心、办公室工作人员或任何指定的客户，这种数据、诊断和分析的无缝访问和共享提高了效率、数据质量和安全性，以减少不确定性并实现可操作的测试结果。
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一个灵活的无线传感器网络、RealWear HMT-1和HD-cabled摄像机，可以通过基于浏览器页面的客户屏幕仪表盘显示井场信息——无论你想在哪里看到井试。并发分析和高级诊断改进了工作范围并预测了操作事件。测试效率和HSE管理体系的进一步改进来自于自动数据采集，它消除了手工采样和监视所暴露出的缺陷。
现场测试通过连接每个相关人员，提高了操作控制和沟通效率。我们不仅要实现共同的目标，而且要安全、高效、智能。
改善段塞效应的管理
在哈萨克斯坦西部的一个试井作业中，由于涉及的设备数量过于庞大复杂，给及时决策和安全生产带来了隐患。斯伦贝谢的工作人员需要经常进入ATEX防爆区域，并对生产信息进行采集和整理，在这个过程中必须实时的与客户和船员沟通，同时涉及到多个渠道的协同作业。
在这种情况下，需要更及时的反应和决策，特别是应对远程井段塞的发生；而传统的试井方法带来的低效率使得整个决策过程变慢。
斯伦贝谢安装了Concert well testing live performance平衡监测系统，对井场和所有流程进行实时监控，以实现自动化和快速决策的阶梯性进展。井队配备RealWear HMT-1，实现了在线不间断的数据采集和分析，这就相当于在虚拟网络中建立一个共享的仪表盘系统，为机组人员和客户办公室提供实时在线的数据、视频及分析。
一目了然，有效的监测代替被动的决策
AI计算机技术的加入提高了试井作业的效率，连续的实时数据和分析取代了手工测量。
举个例子：当井况数据发生改变时，船员们知道在什么时间可以开始通过输油管重新注水。这有效减少了生产事故的发生，对油气设备的保养和维护也起到了至关重要的作用，同时人员安全也通过及时有效的沟通和减少接触而得到改善。
另一方面，工作人员通过佩戴RealWear HMT-1，连接系统配置的外部摄像机和传感器可以对燃烧器在燃烧过程中的沉降物和排放物进行视频监控，有效的降低了油气燃烧对环境的潜在影响。在整个调节系统中，机组人员能够实时响应，调整油气供应以消除燃烧过程的黑烟降低污染物排放。
通过将油气设备与系统摄像机、传感器、与RealWear HMT-1之间的现场实时数据无缝分享到客户办公室，测试和项目进展都可以随时访问并得到响应，以便于客户做出真正享有知情权的决策。
自动化测试监控与实时通信
在油气井作业中，生产数据（流压和产量数据）包含有大量的油藏信息，传统的方法只能应用ARPS方程进行简单的指数递减曲线拟合分析，大量油气生产的有效信息在过程中被忽略或者是浪费掉。
斯伦贝谢通过采用AI计算机RealWear HMT-1将现有的油气生产数据与试井作业结合在一起，形成了通过AI计算机技术采集现场数据，基于浏览器页面的在线仪表显示，以及工作人员紧密结合的持续可监测系统，不仅做到数据的高效利用，更有效的做到降低操作风险，保证现场人员人身安全，在高效率的同时也有效避免了生产意外的发生对自然环境的潜在威胁。